更多分享按钮
分享pinterest.
和你的朋友分享










提交
数据可视化

如何在演示文稿中使用数据分析

iPad平板电脑屏幕上的数据加载演示文稿
分享pinterest.
和你的朋友分享










提交

简单地,数据分析是对所有可观察数据的密切检查,以借鉴组织可能改善本身的宝贵结论。这包括纠正有害模式并进一步改善已被证明是积极和有效的。

数据分析的问题是它可能是客户或员工呈现的挑战。在公司世界中,已经过分丢失或忽视了在无聊或完全不可理解的PowerPoint演示中忽略了太多有价值的数据。不要让这种情况发生在您自己的组织的宝贵原始数据和相应的数据分析中。

好消息是,有很多方法可以让最复杂的数据容易理解。

 

使用目标受众的语言

在早期的演示文稿中, 数据可视化建议阻止您淹没在数字中,我们讨论了如何在金融专家之间的沟通过程中常常存在差距‘numbers people’而且几乎所有人都。这主要是因为金融专家交易,发言,并在一天中的数量。因此,他们对单独从数字推断出模式或结论变得更加容易。

这在一群金融专家,数学家或统计人员中都是很好的。但几乎没有其他人可以像他们一样读取数字。无论您是来自营销还是销售,您都需要不仅仅是编号,可以推断出必要的结论。这一经典故事的企业误解指向广告的基本宗旨:

使用目标受众流利的语言。

了解某些部门和专业化有自己的语言 - 并且知道如何使用它们 - 是有效呈现复杂数据分析的第一步。

 

给出底线

打开你的结论。它看起来很奇怪,但作者有效地呈现数据:传达您的调查结果以获得最大影响, Stephanie常青博士支持这种技术作为呈现数据的更简单。常青博士解释说,她鼓励人们 ‘从行动项目,结论和调查结果开始 - 我称之为'给出底线’.

事实上,通过了解整个演示中要寻找的内容,客户或员工将更好地掌握您即将展示他们的潜在复杂的分析。他们是否同意你的结论或有一些重要的竞争点,他们会在演讲中知道第一件事,更有可能提出问题,而不是在最后为门进行破折号。

 

与视觉艺术家合作

视觉通信是一种创造性的专业知识,涉及在视觉上引人注目和容易理解的方式中沟通思想或数据。这是一个重要的部分是有效使用颜色,以便浮动某些数据并分散来自无关的信息。这就是为什么与一个已经熟悉的视觉艺术家合作是非常重要的,这些艺术家已经熟悉了视觉通信的基本原则,如色彩心理和布局原则。

如果这是不可能的话,它’非常值得退房 感知边缘详细说明了最有效的使用颜色方式 出于数据可视化的目的。他们解释了您选择的颜色如何影响如何看待内容的清单。例如,对比颜色将使图形或表格突出,更易于阅读。

 

保持简单,愚蠢

这款旧广告谚语几乎可以在各种方面重新装饰,但它仍然是正确的。保持简单和简洁的支付。涉及到呈现复杂信息时尤其如此。如何在金融分析网站上找到如何呈现复杂数据的最佳示例,特别是比较金融和政治活动的网站。

经济日历发布由FXCM发布 详细了解全球市场趋势如何记录并用于预测波动性。清除设置允许读者轻松区分当前易失性的区域,并且哪些区域不是。这对全球金融市场的追随者密切至关重要,因为波动性基本上意味着不可预测性。通过使用几乎零分心的最简单的布局,专家或新人更容易全球金融游戏,以查找他们正在寻找的信息。

在向客户或员工呈现复杂的数据时,相同的原则是适用的。

 

每个词都是必不可少的

显而易见的是,在介绍数据分析时,您需要谨慎使用您的单词。这并不意味着单词不再是演示文稿的重要组成部分。相反,它意味着完全相同。

伟大演示的秘诀之一是他们总是有单词的空间。这些话应该始终使用随附的图像和数字来讲述一个连续和连贯的故事。这里的目标是简洁。提供尽可能多的相关信息,以便您可以将其放入最简单的方式。用单词与单独的数字和视觉术语有关。

呈现数据分析有时可能是非常困难的,特别是如果您必须在会议中打破它。但你也可以将其视为挑战,以及增长的机会。并不多能够将有效的演示文稿放在一起,以便以用户友好的方式清楚地解释数据分析。如果你能做到,那’S弓的绳子将为观看演示文稿的人留下深刻印象。

Peter Holdman.

Peter Holdman.

Peter Holdman.是一家专门从事大数据和分析的博客。他的感兴趣领域是将业务实践与数据结合起来,以产生更准确和有效的结果。关于技术的写作外,彼得在家里和他的妻子和三个孩子一起度过了大部分时间。他可以在[email protected]达到他。
Peter Holdman.

Peter Holdman.的最新帖子 (查看全部)

点击评论

发表评论

您的电子邮件地址不会被公开。 必需的地方已做标记 *

到达顶点